الذكاء الإصطناعي ومحاربة أمراض الكلى
العلماء يستخدمون الذكاء الصناعي للتنبؤ بموعد الإصابة بأمراض الكلى الحادة ، أو كما يُطلق عليها القاتل الصامت.
غالبا ما يتم تشخيص أمراض الكلى الحادة في وقت متأخر ويصعب التنبؤ بها، حيث يحدث تلف مفاجئ أو انخفاض تدفق الدم إلى الكلى، هذه الحالة غالبا ما يتم علاجها إذا اكتشاف الأمر مبكرا.
غالبا ما يتم تشخيص أمراض الكلى الحادة في وقت متأخر ويصعب التنبؤ بها، حيث يحدث تلف مفاجئ أو انخفاض تدفق الدم إلى الكلى، هذه الحالة غالبا ما يتم علاجها إذا اكتشاف الأمر مبكرا.
بدون علاج سريع يمكن أن يؤدي بالمريض للوفاة، أو ينتهي به المطاف بغسيل الكلى أو عملية زرع للكلى.
الآن وبفضل نظام الذكاء الصناعي الجديد من DeepMind Health يُمكن تحليل ما يصل إلى 600000 نقطة، مثل اختبارات الدم ومعدل ضربات القلب وضغط الدم، كما يُمكن أيضا لهذا النظام حساب ما إذا كان الشخص سيتطور لديه مرض الكلى خلال 48 ساعة القادمة.
تم تطبيق هذه خوارزمية على سجلات أكثر من 700000 مريض من وزارة شؤون المحاربين القدامى الأمريكية، كان قادرا على اكتشاف 55.8 ٪ من بين جميع حالات الإصابة بأمراض الاكلى، و 90.2 ٪ من جميع إصابات الكلى الحادة التي تتطلب غسيل الكلى مستقبلا. ويعتقد الباحثون أنه يمكن الإستفادة من هذا النظام وذلك عبر الكشف عن الحالات الفتاكة الأخرى، بما في ذلك التسمم والتي قد يصعب تحديدها بالوسائل المتوفرة.
وقال الدكتور (دوم كينغ) مدير شركة DeepMind Health: يُمثل هذا التقدم تغييراً كبيراً محتملاً في كيفية ممارسة الطب وتقديم الرعاية.
وقال بول ليسون، أستاذ طب القلب والأوعية الدموية بجامعة أكسفورد: "هذا عمل مهم تخطى فيه الفريق العديد من التحديات التقنية لإظهار أنه من الممكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح على السجلات الصحية الإلكترونية واسعة النطاق".
الآن وبفضل نظام الذكاء الصناعي الجديد من DeepMind Health يُمكن تحليل ما يصل إلى 600000 نقطة، مثل اختبارات الدم ومعدل ضربات القلب وضغط الدم، كما يُمكن أيضا لهذا النظام حساب ما إذا كان الشخص سيتطور لديه مرض الكلى خلال 48 ساعة القادمة.
تم تطبيق هذه خوارزمية على سجلات أكثر من 700000 مريض من وزارة شؤون المحاربين القدامى الأمريكية، كان قادرا على اكتشاف 55.8 ٪ من بين جميع حالات الإصابة بأمراض الاكلى، و 90.2 ٪ من جميع إصابات الكلى الحادة التي تتطلب غسيل الكلى مستقبلا. ويعتقد الباحثون أنه يمكن الإستفادة من هذا النظام وذلك عبر الكشف عن الحالات الفتاكة الأخرى، بما في ذلك التسمم والتي قد يصعب تحديدها بالوسائل المتوفرة.
وقال الدكتور (دوم كينغ) مدير شركة DeepMind Health: يُمثل هذا التقدم تغييراً كبيراً محتملاً في كيفية ممارسة الطب وتقديم الرعاية.
وقال بول ليسون، أستاذ طب القلب والأوعية الدموية بجامعة أكسفورد: "هذا عمل مهم تخطى فيه الفريق العديد من التحديات التقنية لإظهار أنه من الممكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح على السجلات الصحية الإلكترونية واسعة النطاق".
Commentaires
Enregistrer un commentaire